Nano Banana 2.1 AI画像生成

Googleが開発し、2026年10月にリリースされたNano Banana 2.1。文字を高精度に描画する機能、人物の一貫性を保つ画像生成、編集箇所を指定した精密な画像編集を備え、次世代の4K AI画像生成を実現します。HIX AIでNano Banana 2.1を試してみましょう。

Nano Banana 2.1の主な特徴

実制作に活用できる高品質なビジュアル：鮮明でリアルな2K画像をスピーディーに生成。日常的に多くの画像を制作する用途にも適しています。
キャラクターの一貫性：複数の画像を生成する際も、キャラクターの外見の一貫性を保ちます。
文字を鮮明かつ正確に描画：複数の言語に対応し、画像内の文字をより鮮明かつ正確に描画します。
複数の画像を融合して統一感のあるビジュアルを作成：複数の画像を違和感なく組み合わせ、全体に統一感のあるビジュアルに仕上げます。
細部まで調整できる画像編集：照明やカメラアングル、参考画像のスタイル、シーン内の要素を細かく調整できます。
Web検索・画像検索の情報を活用した画像生成： Web検索や画像検索で得られた参考情報を活用し、文脈に合ったインフォグラフィックや図解、現実の情報を反映したビジュアルを生成します。

実制作に活用できる高品質なビジュアル

Nano Banana 2.1は、生成速度とリアリティ、描写の精細さを両立し、応答性に優れた画像生成で鮮明な2K画像を作成します。重要なビジュアル要素を保ちながらキャンバスのサイズを柔軟に変更できるためSNS投稿、商品広告、 ECサイト用の商品画像など、用途やフォーマットに合わせたビジュアルを効率よく制作できます。

キャラクターの一貫性

Nano Banana 2.1は、生成する画像やストーリーの各コマにわたって、商品の外観や主要な特徴、ブランドを象徴するデザインを一貫して維持します。高級感のある商品写真から販促ポスター、Webサイトのバナーまで、さまざまな種類のクリエイティブ素材で、商品の特徴やブランドイメージを損なわないビジュアル表現を実現します。

文字を鮮明かつ正確に描画

Nano Banana 2.1は、画像の中に鮮明で読みやすい文字や、正確な表記を直接描画します。目を引く販促ポスターから上品な招待状、細かな描写を含む漫画のコマまで、文字を作品全体になじませながら、くっきりと読みやすく表現します。これにより、生成後に文字を修正したり、画像を加工したりする手間を大幅に減らせます。

複数の画像を融合して統一感のあるビジュアルを作成

Nano Banana 2.1は、アップロードした複数の画像を自然に融合し、レイアウトや照明、アートスタイルを調和させます。さらに、参考画像の質感や色合い、デザインテイストを新たな被写体に反映できるため、ゼロから画像を作り直す必要はありません。さまざまなビジュアルスタイルを手軽に試しながら、身近なアイデアを洗練された印象的な作品へと仕上げられます。

例１
例２

細部まで調整できる画像編集

カメラアングルや照明の変更、参考画像のテクスチャの適用、新たなビジュアル要素の追加まで、Nano Banana 2.1なら画像を細部まで精密に編集できます。細かな表現を自分のイメージに合わせて調整できるため、思い描いたビジュアルをより忠実に形にできます。

例１
例２

幅広い知識と検索情報を活かした画像生成

Nano Banana 2.1は、幅広い知識とGoogleのWeb検索・画像検索を組み合わせ、参考情報に基づいた正確なビジュアルを生成します。複雑なテーマについても、事実に基づく情報と視覚的なわかりやすさを両立。自然に関する情報発信や、知識を伝えるインフォグラフィックの作成に適しています。

HIX AIでNano Banana 2.1を使うメリット

Nano Banana 2.1の画像生成能力を存分に活用してみませんか？HIX AIなら、多彩な機能を使いこなしながら、思い描いたアイデアをさまざまな画像として形にできます。

無限キャンバスで複数の生成画像を比較：Nano Banana 2.1の細かな調整機能と鮮明な高解像度画像の生成能力を、HIX AIの画像生成エージェントが備える無限キャンバスと組み合わせることで、複数の生成結果を並べて比較できます。それぞれの違いを見比べながら、用途に合った画像をすばやく選べます。

テキストで指示するだけで画像を編集：HIX AIの画像生成エージェントでは、変更したい内容をテキストで入力するだけで画像を編集できます。Nano Banana 2.1の細かな編集機能を活かし、思い描いたイメージに合わせて画像を調整できます。

ブランドイメージを統一した商品画像を生成：HIX AIにロゴやブランドキットをアップロードすると、Nano Banana 2.1の高い画像の一貫性を活かして、ブランドのデザインや雰囲気に合った商品画像を幅広く生成できます。複数の画像を制作する場合も、ブランドイメージに沿ったビジュアルを展開できます。
多彩な高性能AI画像生成モデルを利用：Nano Banana 2.1に加え、GPT Image 2.5、 Seedream、Midjourneyなど、さまざまな高性能AI画像生成モデルをHIX AI上で利用できます。複数のモデルを一つのプラットフォームで使い分け、作りたい画像や用途に応じてモデルを選べます。

Nano Banana 2.1とその他のAI画像生成モデルを比較

比較項目	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2	GPT Image 2.5	GPT Image 2
開発元	Google	Google	OpenAI	OpenAI
リリース時期	2026年10月	2026年2月	2026年9月	2026年4月
最大解像度	最大4K	最大4K	最大4K	最大4K
文字描画の精度	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
主な強み	あらゆる角度からの完璧なキャラクター保持、画像内への極めて正確なテキスト描写、意図した箇所の精密な部分編集	キャラクターの確実な追跡、参照画像の画風の高速な再現、作品全体の雰囲気の一貫した保持	特定の要素を崩さない高精度な保護機能、顔のパーツを歪ませない自然な描写、複数回の修正を重ねても画質が劣化しない安定した編集	主要な被写体の正確な認識、アートスタイルや美観のブレない連続性、指定したカラーパレットの安定した配色

HIX AIでNano Banana 2.1を使う方法

1
Nano Banana 2.1を選択
HIX AIの画像生成エージェントで、Nano Banana 2.1モデルを選択します。
2
プロンプトと参考画像を追加
作成したい画像のイメージをテキストで入力します。必要に応じて参考画像もアップロードし、希望するビジュアルに仕上がるように指示できます。
3
画像をすぐにダウンロード・共有
生成した高品質な画像をすぐに書き出し、さまざまなプラットフォームで手軽に共有できます。

Nano Banana 2.1に関するYouTube動画

RedditのNano Banana 2.1に関する投稿

Nano Banana 2.1に関する投稿

最新の画像生成・編集モデル、 Nano Banana 2.1をご紹介します🍌 このアップグレード版は、ビジュアルデザイン、マスクベースの編集、被写体の一貫性において顕著な進歩を遂げ、あらゆる面で以前のモデルを凌駕し、より自然な見た目の画像を作成するのに役立ちます。
— Google (Google) 2026年10月6日

Google Nano Banana 2.1とChatGPT Imagesの比較。勝負になりません。Nano Nano Banana 2.1は安価で、5倍速く、性能も優れています。私がテストした限りでは、リアルな画像生成に優れており、画像編集も非常に優れています。https://t.co/nPie1DGhsd
— AshutoshShrivastava (@ai_for_success) 2026年10月6日

Google のNano Banana 2.1 は、 AA-Image-T2I V2.0と AA-Image-Editing V2.0の両方で第 4 位を獲得し、 Nano Banana 2の半額となっています。Nano Nano Banana 2.1は、10 月 6 日にリリースされた Google の新しい画像モデルです。Gemini Gemini 3.6 Flashをベースにしており、 Gemini API 上のNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) を置き換えます。1 つのモデルで、テキストから画像への変換と画像編集の両方をサポートしています。デフォルト設定で 1K 解像度のGemini API を介してNano Banana 2.1を評価しました。Nano Nano Banana 2.1はNano Banana 2を大幅に改善しており、測定対象の 16 種類の生成および編集機能すべてで上位にランクインし、小売 & E コマースと生産性 & 知識労働のユースケースで最大の向上が見られました。Nano Nano Banana 2.1 の価格は、 Gemini API 上で 1K 解像度の場合、画像 1 枚あたり 0.0336 (1k 画像あたり 33.6) です。これはNano Banana 2の1K価格の半額であり、AA-Image-T2I V2.0の上位7モデルの中で最低価格です。2Kでは1画像あたり0.0504ドル、4Kでは1画像あたり0.0756ドルです。Nano Nano Banana 2.1は、 Geminiアプリ、検索のAIモード、 Google AI Studio、 Flow、Stitch、 Google広告、 Gemini Enterprise Platform、 Gemini API、Vertex AI、およびサードパーティプロバイダーで利用可能です。@GoogleDeepMindとGoogleのリリースおめでとうございます！ Nano Banana 2.1の詳細な分析と人工画像解析Arenaでの出力例については、以下をご覧ください🧵
— 人工分析 (@ArtificialAnlys) 2026年10月8日

Nano Banana 2をご紹介します。これまでで最高の画像生成・編集モデルです。🍌 プロレベルの品質をFlash並みのスピードで実現。本日より、@GeminiApp、検索機能、開発者ツール、クリエイティブツールで順次展開されます。
— Google (Google) 2026年2月26日

Google「Nano Banana 2.1」複数人物の一貫性・編集精度が上がってますね👀 同様のプロンプトで参照画像の8人をソファに座らせて比較。 1枚目： Nano Banana 2.1 2枚目： Nano Banana Pro 3～4枚目：参照画像 2.1は、8人それぞれの一貫性を保ったまま、かなり自然に配置◎ https://t.co/wyAwPK1OoQ
— ジェネル | リアルなAI動画制作 (@genel_ai) 2026年10月7日

Nano Banana 2.1がリリースされました。話題性だけなのか、それとも本当に素晴らしいのか？ GPT Image 2.5 Sunburstと対戦させてみました。プロンプト、製品、キャンバスはすべて同じです。13ラウンド、選択ミスなし。5分間の解説はこちら👇 プロンプト全文とスレッド内のすべてのペアはこちら。https://t.co/MoLdocFMm6
— ワンダーソン・ジャクソン (@jackson99ai) 2026 年 10 月 7 日

「Second World」 Nano Banana 2.1プロンプト（@hx831126）完全なJSONプロンプトv1.2写真をアップロードした後、以下のセグメント全体をイメージモデルに渡します。各写真ごとに個別に生成します。 { "name": "Second World", "version": "1.2", "task": "アップロードされた各写真を独立したソースとして使用し、写真ごとに1枚の完全なポスターを生成します。複数の写真を同じキャンバスにマージしないでください。", "output": { "aspect_ratio": "3:4", "orientation": "vertical", "one_poster_per_photo": true, "layout": "キャンバスは高さのちょうど50%で水平に分割され、上部と下部のセクションがそれぞれ50%を占め、幅は同じです", "no_mockup": true }, "core_principle": "Second Worldはすでに写真に隠されています。同じシーンが中央線を通過して下方向に続き、下半分の物理的なルールのみを変更します。境界を越える構造の連続性が最高の視覚的優先事項です。", "upper_half": { "source": "現在アップロードされている写真", "preserve": [ "被写体のアイデンティティと外観", "キャラクターのポーズ、表情、および動作", "空間関係、「比率と遠近感」、「オリジナルの色彩の雰囲気」、「自然光と影」、「環境と重要な詳細」]、「変更を許可」: 「上半分に収まるように必要な比率のみでトリミングし、主要な被写体や接続構造を切り取らない」、「禁止」: [ 「写真の再設計」、「被写体の再描画または置き換え」、「キャラクターとオブジェクトの再配置」、「写真の色の変更」、「架空の照明または背景」]、「忠実度ルール」: 「オリジナルの写真を直接再利用することを優先し、生成的な再描画をオリジナルのロスレス保存と主張しないでください。ツールがオリジナルの保存と正確なレイアウトを満たせない場合は、制限を明記してください。要件を下げて完全な準拠を主張しないでください。」 }, "continuity": { "choose_one_source_structure": "道路、海岸線、水面、反射、木の枝、光線、建築線、衣服のFlow、または身体の動きなど、元の写真から自然に中央線まで伸びる構造を特定します", "requirements": [ "構造は、正確な中央線の交点で下半分に継続する必要があります", "方向、位置、スケール、および遮蔽関係において、信憑性のある連続性を維持します", "まず目に見えるつながりを確立し、次に下半分の想像力を発展させます", "両方の半分は、垂直に積み重ねられた 2 つの独立した画像のようにではなく、同じシーンとして読み取れる必要があります" ], "transition_edge": { "optional": "不規則な破れた紙の端を許可します", "rule": "破れは、単なる装飾としてではなく、元の画像の構造に従う必要があり、すべての画像で同じ破れの形状を使用することは避けます", "interaction": "ソース要素は、破れたEdgeに触れたり、しがみついたり、通過したり、交差したりできます" } }, 「下半分」：{「背景」：「温かみのあるアイボリー色の紙の質感、かすかに見える繊維、豊かなネガティブスペース」、「メディア」：[「抑制された写真の断片」、「シンプルな切り絵の形」、「最小限の黒い手描きの線」]、「構成」：「上半分のソース構造が中央線と交わる点から下方向に伸ばし、徐々にそれを第二世界として再解釈する」、「禁止」：「元の写真から形が明確に連続的に成長している場合を除き、それを孤立した入口、窓、舞台、プラットフォーム、または浮遊するビネットに変えてはならない」、「密度」：「明るく、軽やかで、抑制的であること。密集した描画やコラージュの構築を避ける」}、「第二世界の論理」：{「質問」：「写真の構造に触れたり、使用したり、入ったり、折り畳んだり、伸ばしたり、変更したりできるとしたら、それは自然に何になるだろうか？」、「相互作用の数」：1、「指示」：「画像ごとに、具体的で明確かつ興味深い相互作用を1つだけ設定し、元の写真から発見された可能性を優先する」画像の形状と動作を、固定された小道具やテンプレートからのリバースエンジニアリングではなく、独自に評価してください。」、「examples_for_logic_only」：[「水面は巻き上げられたり伸ばされたりしても湖と繋がったままです」、「道路は紙の上に伸び、描画によって継続できる道になります」、「既存の光線は下方に伸び、優しく掴めるものになります」]、「variation」：各作品を個別に評価してください。動作、接続構造、構成、ジョークを機械的に繰り返さないでください。例は必須コンテンツではありません。 }, "tiny_figures": { "count": "0–3", "appearance": "ミニマルな、小さな黒い線で描かれた人物", "add_only_if": "人物が、拡張構造と必要かつ明確な物理的相互作用を行うことができる", "omit_if": "元の写真に既に強い人間の行動が含まれている", "forbidden": "小さな人物を無関係な装飾として使用したり、活気を与えるためだけに群衆を追加したりすること" }, "copy": { "language": "主に中国語、短い英語のアクセント付き", "main_text": "短く、機知に富んだ、かわいい、ユーモラスな中国語の余白メモ、または少し驚くべき洞察を含むメモ", "english": "より短く、軽い英語の補足。逐語訳なしで中国語を補完することができる", "intent": "画像と小さなテキストを見た後に視聴者が意味ありげに微笑むか、突然もう1つの層を理解するようにする", "requirements": [ "この写真の第二世界との特定の相互作用に基づいて再現する", "行動に名前を付けたり、機械的に説明したりしない画像」、「擬人化、わずかな対比、無表情なちょっとしたジョーク、または穏やかな自虐表現を含めることができます」、「目覚めを促すような雰囲気があっても構いませんが、壮大な人生の教訓はありません」、「自己愛、モチベーション、または感情的な慰めのテンプレートを押し付けないでください」、「ユーモアは状況を対象とし、登場人物の外見、アイデンティティ、または状況を軽視しません」]、「避ける」：[「漠然とした感動的な軽薄さ」、「壮大な格言」、「説教臭さ」、「広告のスローガン」、「無関係なインターネットミーム」、「固定された「同じ...、異なる...」の文構造」、「すべての画像に同じコピーを再利用すること」]、「トーンのみの例」：[ {「コンテキスト」：「夕日を奪う」、「中国語」：「これは超重くない」、「英語」：「ほんの少しの夕日」}、{「コンテキスト」：「湖面を紙のリボンに巻き取る」、「中国語」： "不用袋子，我卷着走", "english": "袋はありません、ありがとう" }, { "context": "ベッドの隅に転がる影", "chinese": "影子先躺了，我再走会儿", "english": "あと五分" } ], "example_rule": "ユーモアの仕組みだけを借用してください。例文を新しい作品に修正しないでください。" }, "手書き": { "スケール": "余白のメモは小さく、英語はさらに小さい。巨大なタイトルが画面を奪うことはない", "配置": "自然な余白に、主題、境界を越えた接続点、または重要な相互作用を隠さない", "中国語": "本当に自然で、少し乱雑な手書きで、整然としたコンピューター生成のスクリプトではない", "英語": "同様に、気楽に走り書きしたような、リラックスした不規則な", "詳細": [ "文字サイズのわずかな変化", "ベースラインにわずかな波打ち", "傾斜角度は完全に一貫していない", "間隔の自然な変化", "筆圧と休止を伴うストローク", "INKの跡の重なりや不完全な部分が最小限" ], "修正": { "許可": "true", "頻度": "時々のみ - すべての画像に必要ではない", "方法": "間違った単語または修正された単語を優しく消し、正しいバージョンを近くまたは上に追加できます", "制限": "通常は最大1～2回 - ページ全体をめくらない「繰り返し走り書きされた下書きに」、「判読性」: 「最終的な意味は明確でなければならない。意味不明な文字や無意味な誤りで手書きを模倣してはならない」 } }、「全体的なスタイル」: { 「ムード」: [ 「インディーズ雑誌の雰囲気」、「明るく軽やか」、「温かみのある紙の質感」、「抑制された」、「軽くユーモラス」、「微妙な手作りの痕跡」 ]、「階層」: [ 「オリジナルの写真と境界を越えた構造」、「下半分の明確な相互作用」、「小さなバイリンガルの手書きの余白メモ」 ]、「仕上げ」: 「写真の中に隠された世界をそっと明らかにするように、その下に余分なイラストを貼り付けるのではなく」 }、「否定的なプロンプト」: [ 「切り離された下半分のイラスト」、「途切れた境界を越えた連続性」、「一般的な破れた紙のテンプレート」、「孤立した入り口または窓」、「無関係なビネット」、「密度の高いイラスト」、「ランダム「装飾」、「装飾的な群衆」、「元の写真の色の変更」、「上部の写真の再設計」、「光沢のある 3D」、「スクラップブックの雑然としたもの」、「巨大なタイトル」、「きちんとした印刷スタイルの手書き文字」、「意味不明なテキスト」、「やる気を起こさせるような軽薄な言葉」、「透かし」、「ロゴ」、「UI 要素」、「複数の写真の結合」、「グリッドレイアウト」」]、「最終チェック」：[「各元の画像は、1 つの独立した 3:4 ポスターに対応していますか?」、「上部と下部のセクションは厳密にそれぞれ 50% を占めていますか?」、「上半分の元の写真は、必要なトリミングのみで忠実に保存されていますか?」、「中央線で正確に継続する 1 つの本物のソース構造がありますか?」、「下半分は、孤立したイラストではなく、元の画像と同じシーンに属していますか?」、「明確で自然で、繰り返しのないテンプレート化されたインタラクションが 1 つだけありますか?」、「中国語は、単なるアクションラベルや説教ではなく、興味深く印象に残るものですか?」「中国語と英語は小さく、自然で、乱雑で、読みやすい手書き文字ですか？」「十分な余白が確保されていますか？」 ] } 注: 上記は目標要件です。生成された結果については、元の画像の保持、継ぎ目、テキストを確認する必要があります。生成による再描画を、元の画像のロスレス保持として扱わないでください。
— シャロン・ライリー (@Just_sharon7) 2026年10月7日

Nano Banana 2.1の4K映像。https://t.co/gUnr0OpE9z
— ハイゼンベルク (@rovvmut_) 2026年10月7日

Googleが「より自然な画像」を実現すると謳うNano Banana 2.1をリリースしました。そこで、光の中の埃、毛穴、水滴、逆光の花びらなど、偽造が最も難しい素材でストレステストを行いました。静止画はすべてNano Banana 2.1、動画はVeo 3.1を使用しています。すべてGoogle Flowで作成しました。拡大表示はこちら👇 https://t.co/0URGTH7lMr
— ヘザー・クーパー (@HBCoop_) 2026年10月6日

悪化した？ Nano Banana 2.1が登場したので、昔ながらの継続性ストレステストのために NB2 と比較する必要がありました。奇妙なことに、2.0 では私の容姿がずっと維持されていました。私はまだオリジナルとはかなり違いますが、なんとなく私だとわかりますか？ 2.1 では、新しい男が何度も再生成されます。画像に施される Synth ID ウォーターマークに変更が加えられ、ノイズによってモデルが盲目になったのでしょうか？両方のモデルが赤い歪みで完全にめちゃくちゃにしてしまったことに気付き、ノイズがまったくないきれいな生成に戻るのは面白いです。しかし、2.1 がそれを行うと、2.1 の歪みが強いため、私の容姿を完全に忘れてしまいます。しかし、2.1 の良い点を見ると、非常に単純なプロンプトでも削除する必要があるものをはるかにうまく認識できます。2.0 では、懐中電灯の後、それ以降の世代でも光線が残っていました。それからティーカップを持っていたところ、カップの底を持つために別の手が加わり、その手はその後の世代でも消えませんでした。一方、2.1 では、私の位置と姿勢は変化しませんでした。1 世代から次の世代にかけて、オブジェクト全体が消え、新しいオブジェクトは前のオブジェクトがあった場所に正確に配置されました。その意味ではドリフトはありません。したがって、2.1 の方が優れたエディタです。2.0 は私の見た目を記憶するのが得意です。ウォーターマークは素晴らしいと思いますが、同じ画像で少なくとも 10 回は気づかれないようにする必要があります。NB2.1 ではすぐに気づいてしまいます。それでも、 GPT Image 2.5より 1、2 回は優れています。
— アレック・ウィルコック (@alecwilcock) 2026年10月6日